以ai視覺算(suàn)法為(wèi)切入點，自(zì)主開(kāi)發視覺AI算(suàn)法，對被測事(shì)件(jiàn)進行全時檢測，對前端視頻圖像數據進行分析挖掘，提供人員(yuán)、環境、安全保障等安全風險點識别和報(bào)警服務，識别AI智能(néng)自(zì)主不安全的因素，下(xià)面一(yī)起了解下(xià)ai視覺算(suàn)法的應用吧(ba)!

　　ai視覺算(suàn)法的應用的原理

　　ai視覺算(suàn)法的應用系統将實時視頻圖像檢測方法與人工(gōng)智能(néng)、計算(suàn)機(jī)視覺、數字圖像處理、模式識别和信号處理等信息技(jì)術(shù)相(xiàng)結合，可以不受環境和距離的限制，自(zì)動識别視頻中的各種違法行為(wèi)并發出警報(bào)。

　　首先，系統研究分析報(bào)警對象的靜(jìng)态/動态特征，同時将方差、峰度和偏度相(xiàng)結合分析報(bào)警對象周邊的不穩定特性，比較不同的報(bào)警模型，采用PCA的方法提取特征報(bào)警對象，采用短時平均過零率和PCA相(xiàng)結合的方法進行報(bào)警

　　然後，結合報(bào)警對象的視覺特征，設計報(bào)警對象檢測算(suàn)法。 該算(suàn)法主要由前景檢測、特征分析、特征融合三個(gè)模塊組成。

　　前景檢測：采用減少背景的背景建模方法提取運動目标，結合顔色信息排除不具有報(bào)警特征的運動物(wù)體的幹擾，分離場景的背景和目标，準确篩選報(bào)警對象。

　　特征分析：基于AI深度學習技(jì)術(shù)，結合對象的不穩定性、閃爍頻率和不規則特征，快速積極地發現問題，輕松地應對突發事(shì)件(jiàn)智能(néng)識别分析視頻中異常的機(jī)體、違章行為(wèi)、姿勢特征、運動軌迹特征。

　　特征融合：結合報(bào)警對象的特征優先級，改進方案，利用加權方案融合動态特征判别結果，給出最終檢測結果。

　　的顔色信息采用标準平均法對彩色的圖像進行灰度化，從(cóng)而與圓形性序列的平均值、相(xiàng)關函數、重心的移動距離可疑的對象區域相(xiàng)關聯，采用灰度直方峰法選擇阈值，對圖像進行二值化，分析警告對象圖像的相(xiàng)關函數、灰度平均序列的方差。

　　ai視覺算(suàn)法的應用應用場景

　　利用計算(suàn)機(jī)圖像視覺分析技(jì)術(shù)了解視頻畫(huà)面的内容，系統具備實時檢測、識别率高(gāo)、誤檢率低(dī)的特點，将人工(gōng)智能(néng)、圖像處理、模式識别、智能(néng)分析及信号處理等先進算(suàn)法技(jì)術(shù)納入多(duō)元化場景，分析不同環境下(xià)的大量視頻，且具有一(yī)定的抗幹擾能(néng)力，可靠性高(gāo)，具有良好的應用前景。

　　01、廚房明亮的火爐

　　為(wèi)餐飲企業(yè)、政府監管機(jī)構、消費(fèi)者提供可視化的AI巡檢服務，自(zì)動觸發報(bào)警。

　　02、智能(néng)識别

　　整合了AI視頻人車識别檢索、軌迹跟蹤、行為(wèi)分析、異常報(bào)警等能(néng)力，與雲大容量、強算(suàn)法相(xiàng)結合，實現多(duō)場景人車的篩選、判斷與識别，包括刑事(shì)檢查、校園門(mén)禁、門(mén)禁證書驗證、社區人車管理等

　　03、森林防火

　　智能(néng)分析算(suàn)法檢測系統可以對森林煙(yān)火點、燃點方位、蔓延态勢快速識别預警并進行預判斷，從(cóng)多(duō)個(gè)方面推動林業(yè)生(shēng)态環境的良性循環發展，智能(néng)管理林區人車進出、樹木(mù)密伐等行為(wèi)，通(tōng)過算(suàn)法優化技(jì)術(shù)，提高(gāo)預警的準确性和及時性。

　　04、智能(néng)化工(gōng)地

　　在工(gōng)地管理APP工(gōng)作中，達到(dào)異常行為(wèi)自(zì)動報(bào)警的效果，充分保障工(gōng)地施工(gōng)安全，自(zì)動識别未按規定佩戴頭盔、未佩戴反光(guāng)衣等違規行為(wèi)，對設備異常、工(gōng)地揚塵超标、區域入侵進行有效管理。

　　以上(shàng)介紹的就(jiù)是ai視覺算(suàn)法的應用，除上(shàng)述場景外，該算(suàn)法在醫(yī)療輔助診斷、工(gōng)業(yè)自(zì)動化檢測、禁漁監管、農業(yè)栽培智能(néng)感知、智能(néng)教育、環境保護等多(duō)個(gè)領域有著(zhe)廣泛的應用空間，ai視覺算(suàn)法的應用的應用邊界從(cóng)安全監控擴展到(dào)智能(néng)生(shēng)活的各個(gè)領域，未來，将繼續依靠先進的識别算(suàn)法能(néng)力來護衛行業(yè)的發展。