人臉識别是一(yī)種基于人臉特征信息的生(shēng)物(wù)特征識别技(jì)術(shù)，包括照(zhào)像采集、特征定位、身份确認和搜索等。人臉識别是利用攝像頭或攝像機(jī)采集包含人臉的圖像或視頻流，自(zì)動檢測和跟蹤圖像中的人臉，然後對檢測到(dào)的人臉圖像進行一(yī)系列相(xiàng)關的應用操作。

人臉識别系統主要包括四個(gè)部分，即人臉照(zhào)像采集與檢測、人臉照(zhào)像預處理、人臉照(zhào)像特征提取和人臉照(zhào)像匹配與識别。

人臉照(zhào)像采集：異臉緣照(zhào)像可以通(tōng)過攝像機(jī)鏡頭采集，如靜(jìng)态圖像、動态圖像、不同位置、不同表情等。當用戶在采集設備的拍攝範圍内時，采集設備會(huì)自(zì)動搜索并拍攝用戶的人臉照(zhào)像。

人臉檢測：在實踐中，人臉檢測主要用于人臉識别的預處理，即标定人臉在照(zhào)像中的位置和大小(xiǎo)。人臉照(zhào)像中有豐富的模式特征，如直方圖特征、顔色特征、模闆特征、結構特征和哈爾特征。人臉檢測就(jiù)是挑出有用的信息，利用這些特征實現人臉檢測。

人臉照(zhào)像預處理：人臉照(zhào)像預處理是基于人臉檢測結果對照(zhào)像進行處理，為(wèi)特征提取服務的過程。系統獲得的原始照(zhào)像由于受到(dào)各種限制和随機(jī)幹擾，不能(néng)直接使用，在照(zhào)像處理的前期進行預處理，如灰度校正、噪聲濾波等。對于人臉照(zhào)像，預處理過程主要包括光(guāng)線補償、灰度變換、直方圖均衡化、歸一(yī)化、幾何校正、濾波和銳化。

人臉特征提取：人臉識别系統可以使用的特征通(tōng)常分為(wèi)視覺特征、像素統計特征、人臉照(zhào)像變換系數特征、人臉照(zhào)像代數特征等，人臉特征提取是針對人臉的某些特征。人臉特征提取，也稱為(wèi)人臉表示，是人臉特征建模的過程。人臉特征提取的方法可以分為(wèi)兩類：一(yī)類是基于知識的表示；另一(yī)種是基于代數特征或統計學習的表示方法。

人臉照(zhào)像匹配識别：将提取的人臉照(zhào)像特征數據與數據庫中存儲的特征模闆進行搜索匹配。通(tōng)過設置阈值，當相(xiàng)似度超過該阈值時，輸出匹配結果。人臉識别是将待識别的人臉特征與獲取的人臉特征模闆進行比較，根據相(xiàng)似度判斷人臉的身份信息。這個(gè)過程分為(wèi)兩類：一(yī)類是确認，也就(jiù)是一(yī)對一(yī)圖像比對的過程，另一(yī)類是識别，也就(jiù)是一(yī)對多(duō)圖像匹配比對的過程。